KI4SE: Mit künstlicher Intelligenz das Systems Engineering revolutionieren
1. KI-/NLP-Grundlagen
- Begriffsklärung und Einordnung von NLP im KI-Kosmos, Vorstellung von grundlegenden Konzepten und Techniken wie z.B. Pipeline, Text Extraktion, Text Cleaning, Key Word Extraction, Bildauswertung, Information Extraction (Named Entitys, Relations, Subject-Verb-Object, …),
- Grundlagen des Prompt Engineering
- Grundlagen der Wissensgewinnung, Aufbau von Ontologie, Abbildung von Zusammenhängen in Knowledge Graph, Speichern und Abrufen von Wissen
- Konzept von Transformern, Einsatz großer Sprachmodelle (LLM), Vorstellung unterschiedlicher Architekturen, Modelle und Anbieter
2. Anwendungsbeispiele mit Demonstration
- Demonstration der Glossarerstellung mit dem KI4RE-Toolkit
- Demonstration Prompt Engineering bei LLM zur SysML2-Modellgenerierung
- Question & Answering mit chatBOT
- Demonstration Wissensrepräsentation in Knowledge Graphen und Semantic Search
3. Gruppenarbeit und Diskussion
- Erarbeitung von RE-/SE-Anwendungspotenzialen und Risiken in Gruppen
- Vorstellung und Diskussion der Ergebnisse
- Abschließende Diskussion
Teilnehmer lernen
Lernziele
Zielgruppe
